浮点数（Floating Point）

浮点数是计算机表示小数的一种方式。它使用“符号位 + 指数 + 尾数”的结构来近似表示实数。

为什么会有误差

很多十进制小数在二进制里是无限循环的，例如：

0.1 -> 0.0001100110011... (二进制循环)

因此在计算机里只能近似存储。

0.1 + 0.2; // 0.30000000000000004

IEEE 754（简述）

现代计算机大多使用 IEEE 754 标准：

• 单精度：32 位
• 双精度：64 位（JS 的 Number）

实用建议

• 不要用 == 直接比较浮点数。
• 用“误差范围”判断：

function nearlyEqual(a, b, eps = 1e-10) {
    return Math.abs(a - b) < eps;
}

进一步阅读

浮点数问题常见于金融计算、科学计算。遇到精度问题时，请优先用整数或专门的数值库。